Notas del orador
Aplicación de SIG para la Agricultura de Precisión en Campo Díaz
Guion de alto nivel: qué mencionar en cada diapositiva. Tiempo total estimado 9 min · 14 diapositivas · 6 integrantes.
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Integrante #1
Diapositivas 1, 2, 3 · ~1 min 30 s
2
Integrante #2
Diapositivas 4, 5 · ~1 min 30 s
3
Integrante #3
Diapositivas 6, 7 · ~1 min 30 s
4
Integrante #4
Diapositivas 8, 9 · ~1 min 30 s
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Integrante #5
Diapositivas 10, 11 · ~1 min 30 s
6
Integrante #6
Diapositivas 12, 13, 14 · ~1 min 30 s
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Actividad N°5 · SIG
Aplicación de SIG para la Agricultura de Precisión en Campo Díaz
- Presentar el título del trabajo y el equipo.
- Anticipar la idea: SIG aplicado a la agricultura de precisión en Campo Díaz.
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¿Por qué SIG en Campo Díaz?
La variabilidad espacial dentro del lote
- En un mismo lote existe variabilidad espacial: el cultivo no se desarrolla igual en todos lados.
- Apoyarse en la imagen aérea para mostrar las diferencias entre sectores.
- Introducir que el SIG nos ayuda a ver y cuantificar esas diferencias.
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El problema
Manejar todo el lote por igual genera pérdidas de eficiencia
- El problema central es el manejo uniforme y la pérdida de eficiencia que provoca.
- La meta es identificar ambientes productivos para decidir mejor.
- Transición: para lograrlo necesitamos ciertos datos espaciales.
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Datos espaciales
Los insumos del análisis: ráster, vectoriales y software
- Tres tipos de datos: ráster, vectorial y software.
- Ráster: imágenes Sentinel-2; destacar B4 (Roja) y B8 (Infrarrojo Cercano), que después usaremos para el NDVI.
- Vectorial: límites del lote y polígonos de trabajo. Software: QGIS, libre y gratuito.
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Procesamiento SIG
El flujo de trabajo, paso a paso
- Recorrer el flujo completo: Sentinel-2 → recorte → NDVI → clasificación → zonas de manejo.
- Aclarar que cada paso se detalla en las próximas diapositivas.
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Adquisición y recorte
De la escena satelital al lote de trabajo
- Mostrar la imagen Sentinel-2 en falso color.
- El falso color (infrarrojo) resalta la vegetación.
- Se recorta al límite del lote con las capas vectoriales para aislar el área de estudio.
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Índice NDVI
Cómo se calcula el NDVI
- Presentar la fórmula: NDVI = (B8 − B4) / (B8 + B4).
- B8 es Infrarrojo Cercano y B4 la banda Roja.
- Se aplica con la calculadora ráster de QGIS sobre la imagen recortada; da una capa con un valor por píxel.
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Interpretación del NDVI
Qué nos dice cada valor
- Interpretar el mapa de NDVI: altos = vegetación vigorosa, bajos = poca vegetación o suelo desnudo.
- Señalar el gradiente de color sobre el lote.
- El NDVI revela la variabilidad de forma cuantitativa.
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Clasificación
Del NDVI continuo a ambientes discretos
- Pasamos del NDVI continuo a clases discretas agrupando valores similares.
- El resultado son cuatro ambientes; apoyarse en la imagen clasificada.
- Transición: describir cada ambiente.
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Delimitación de ambientes
Los cuatro ambientes del lote
- Describir los cuatro ambientes uno por uno.
- A1: menor vigor y más heterogéneo. A2: intermedio, variabilidad moderada.
- A3: desarrollo uniforme. A4: mayor vigor y mejor desempeño.
- Relacionar cada ambiente con su nivel de NDVI.
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Zonas de manejo
El mapa final de ambientes
- Mostrar el mapa final con los ambientes delineados sobre el lote.
- Este es el producto del SIG y la base del manejo diferenciado.
- Transición: para qué sirve en la práctica.
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Agricultura de precisión
Aplicaciones de los ambientes
- Enumerar las aplicaciones: fertilización diferenciada, monitoreo dirigido, optimización de insumos e identificación de sectores problemáticos.
- Conectar con el ahorro de insumos y la eficiencia.
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Conclusiones
Qué logramos con el SIG
- Cerrar con las conclusiones: el SIG identificó la variabilidad y el NDVI permitió dividir en ambientes.
- La información es aplicable a la agricultura de precisión.
- Decidir con datos mejora la eficiencia.
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Muchas gracias
¿Preguntas?
- Agradecer y abrir el espacio de preguntas.
- Mencionar que el documento del proyecto está disponible.